格兰杰原因(格兰杰原因英文)

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• 1、...一个变量是另一个变量的格兰杰原因,能说明什么?

...一个变量是另一个变量的格兰杰原因,能说明什么?

注意相关系数的公式 r=cov（x，y）/[（var（x）^0.5*（var（y）^0.5]，只是量的关系，没有方向性，也说明不了方向。

数字越小，说明白变量预测因变量的能力越强。第一组检验表明CR 与M2 之间不存在格兰杰因果关系，说明在我国货币渠道和信用渠道之间相关性很小，二者之间联系较少，不存在明显的相互影响。

在有相关关系的两个变量中，如果明确说明了一个变量的变化引起另一个变量的变化，那么这种关系就可以称作因果关系。所谓因果关系就是“因x的变化导致了y的变化”。

这是赋值语句啊，有数据了再赋值那就把以前的值覆盖掉啊 （CMenuItem*）lpStruct-itemData）这是个类型强制转换语句转换成CMenuItem指针，这样才能调用m_ItemText这个CString类。

两变量的交互分类 多数的研究都是从两变量间关系的***设开始的，比如说基于某种理论，我们可能会预测女人比男人更不关心政治，或者说社会地位与自信心呈正相关关系。这些***设几乎总是在预测两个变量间的关系。

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